扩展算子列表

表1 扩展算子列表
分类	算子类型	说明
过程算子	Proposal	用于Faster R-CNN，根据rpn_cls_prob的foreground，rpn_bbox_pred中的bounding box regression修正anchors获得精确的proposals。
	ROIPooling	用于Faster R-CNN中，对Roi（Region of interest）进行池化操作，主要用于目标检测任务。
	PSROIPooling	用于R-FCN中，进行位置敏感的候选区域池化操作，主要用于目标检测任务。
过程算子	Reverse	将输入tensor指定的轴进行反转。
	Upsample	使用pooling mask的上采样。用于yolo网络。
	Normallize	将SSD网络中Channel维度中的元素在L2进行归一化。
	Reorg	Reorg layer in Darknet，将通道数据转移到平面上，或反过来操作。对应算子规格中的PassThrough算子。
	ROIAlign	从feature map中获取ROI（range of interest）的特征矩阵。
	ShuffleChannel	把channel维度分为[group, channel/Group]，再在channel维度中进行数据转置[channel/Group,group]。
	Yolo（Yolo/Detection/Region）	Yolo/Detection/Region算子，都需要替换为Yolo算子，对卷积网络输出的feature map生成检测框的坐标信息，置信度信息及类别概率。
	PriorBox	用于SSD网络，根据输入参数，生成prior box。
	SpatialTransformer	用于仿射变换。
后处理算子	YoloV3DetectionOutput	此算子用于YOLOv3的后处理过程，对卷积网络输出的feature map生成检测框的坐标信息，置信度信息及类别概率。
	YoloV2DetectionOutput	此算子用于YOLOv2的后处理过程，对卷积网络输出的feature map生成检测框的坐标信息，置信度信息及类别概率。
	SSDDetectionOutput	此算子用于SSD网络的后处理过程，用于整合预选框、预选框偏移以及得分三项结果，最终输出满足条件的目标检测框、目标的label和得分。
	FSRDetectionOutput	此算子用于Faster R-CNN网络的后处理过程，对结果进行分类，并对每个类输出最终的bbox数量、坐标、类别概率及类别索引。

父主题： 定制网络修改（Caffe）