下载
中文
注册
我要评分
文档获取效率
文档正确性
内容完整性
文档易理解
在线提单
论坛求助
昇腾小AI

--input_shape_range

功能说明

指定模型输入数据的shape范围。

该参数已废弃,请勿使用。若涉及指定模型输入数据的shape范围,请使用--input_shape

关联参数

该参数不能与--dynamic_batch_size--dynamic_image_size--dynamic_dims同时使用。

参数取值

参数值:模型输入数据的shape范围信息,例如:"input_name1:[n1~n2,c1,h1,w1];input_name2:[n2,c2,h2,w2]"。指定的节点必须放在双引号中,节点中间使用英文分号分隔。input_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。

参数值约束:

  • shape范围信息必须放在英文[]中。
  • 该参数不限定维度,维度中的任一值都可以由用户指定取值范围。
  • 如果用户不想指定维度的取值,则可以将其设置为-1,表示此维度可以使用>=0的任意取值。

推荐配置及收益

无。

示例

--input_shape_range="input1:[8~20,3,5,-1];input2:[5,3~9,10,-1]"

支持的型号

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

依赖约束

  • 使用约束:
    • 该参数只适用于TensorFlow和ONNX网络模型。
    • 若使用该参数时,同时通过--insert_op_conf设置了AIPP功能,则AIPP输出图片的宽和高要在--input_shape_range所设置的范围内。
  • 接口约束:

    如果模型转换时通过该参数设置了shape的范围,则使用应用工程进行模型推理时,需要在aclmdlExecute接口之前,调用aclmdlSetDatasetTensorDesc接口,用于设置真实的输入Tensor描述信息(输入shape范围);模型执行之后,调用aclmdlGetDatasetTensorDesc接口获取模型动态输出的Tensor描述信息;再进一步调用aclTensorDesc下的操作接口获取输出Tensor数据占用的内存大小、Tensor的Format信息、Tensor的维度信息等。

    关于aclmdlSetDatasetTensorDescaclmdlGetDatasetTensorDesc等接口的具体使用方法,请参见CANN AscendCL应用软件开发指南(C&C++)手册“AscendCL API参考”

搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词