--out_nodes
功能说明
指定某层输出节点(算子)作为网络模型的输出或指定网络模型输出的名称。
如果不指定输出节点,则模型的输出默认为最后一层的算子信息,如果指定,则以指定的为准。某些情况下,用户想要查看某层算子参数是否合适,则需要将该层算子的参数输出,即可以在模型转换时通过该参数指定输出某层算子,模型转换后,在相应.om模型文件最后即可以看到指定输出算子的参数信息,如果通过.om模型文件无法查看,则可以将.om模型文件转换成json格式后查看。
关联参数
当--framework取值为1,即为MindSpore框架网络模型时,设置本参数无效,但模型转换成功。
参数取值
参数值:
- 网络模型中的节点(node_name)名称
指定的输出节点必须放在双引号中,节点中间使用英文分号分隔。node_name必须是模型转换前的网络模型中的节点名称,冒号后的数字表示第几个输出,例如node_name1:0,表示节点名称为node_name1的第1个输出。
- 某层输出节点的topname(该场景仅支持Caffe网络模型)
指定的输出节点必须放在双引号中,节点中间使用英文分号分隔。topname必须是模型编译前的Caffe网络模型中layer的某个top名称;若几个layer有相同的topname,则以最后一个layer的topname为准。
- 指定网络模型输出的名称(output的name)(该场景仅支持ONNX网络模型)
指定的output的name必须放在双引号中,多个output的name中间使用英文分号分隔。output必须是网络模型的输出。
参数值约束:
- 参数值中的三种方式,使用时只能取其一,不能同时存在。
- 若参数值取值为某层输出节点的topname,该种方式仅限于Caffe网络模型。
- 若参数值取值为网络模型输出的名称(output的name),该种方式仅限于ONNX网络模型。
推荐配置及收益
无。
示例
- 参数值取网络模型中某个节点(node_name)的名称
--out_nodes="node_name1:0;node_name1:1;node_name2:0"
- 参数值取某层输出节点的topname
--out_nodes="topname0;topname1;topname2"
- 参数值取网络模型输出的名称(output的name)
--out_nodes="output1;output2;output3"
支持的型号
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas 200/500 A2推理产品
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
依赖约束
无。
父主题: 功能配置选项