dump数据文件Format转换

执行dump数据文件Format转换

本版本提供dump数据文件Format转换能力，用于用户根据自身需求将昇腾AI处理器生成的dump数据文件转换成numpy数据文件，方便查看。

该功能通过msaccucmp.py脚本实现，该脚本存放在$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/operator_cmp/compare路径下，命令格式如下：

python3 msaccucmp.py convert -d dump_file [-out output] [-f format] [-s shape] [-o output_tensor] [-i input_tensor] [-c custom_script_path] [-v version] [-t type]

命令格式参数项说明如表1所示。

表1 Format转换参数项说明
参数名	描述	是否必选
-d --dump_file	昇腾AI处理器生成的dump文件。支持指定单个文件；单个路径（不支持递归嵌套，只支持文件的父目录）；同时指定多个文件，文件名用逗号隔开，例如-d /{PATH}/dump_file1,/{PATH}/dump_file2。	是
-out --output	转换后的数据存放目录，默认为当前路径。	否
-f --format	命令行包含-f参数，表示进行format转换，指定转换后数据format。如果dump文件包含original_shape字段，则会根据original_shape对数据进行切片。支持的Format转换类型参见支持的Format转换类型。命令行不包含-f参数，表示进行dump文件解析。	否
-s --shape	format转换需要的shape，当前仅FRACTAL_NZ转换需要配置该参数，格式为([0-9]+,)+[0-9]+，每个数字必须大于0。配置-f时有效。	否
-o --output_tensor	转换指定index的output数据，与-i互斥。配置-f时有效。当-o与-i均未配置时，默认转换所有的input与output。	否
-i --input_tensor	转换指定index的input数据，与-o互斥。配置-f时有效。	否
-c --custom_script_path	用户自定义Format转换.py文件存放路径，需指定到“format_convert”目录的上一层目录。.py文件相关要求参见准备自定义Format转换.py文件。配置-f时有效。	否
-v --version	dump文件类型，1代表protobuf序列化后的数据文件，2代表自定义格式的数据文件。默认值为2。	否
-t --type	输出文件的类型。取值为： npy：输出文件保存为numpy格式。 msnpy：输出文件保存为numpy格式，一般用于MindSpore场景。 bin：输出文件保存为binary格式。默认值为npy。	否

支持的Format转换类型

结果保存为“原始文件名.output.{index}.{shape}.npy”或“原始文件名.input.{index}.{shape}.npy”，shape的格式如：1x3x224x224。

当前内置的Format转换支持如下类型：

FRACTAL_NZ转换NCHW
FRACTAL_NZ转换成NHWC
FRACTAL_NZ转换ND
HWCN转换FRACTAL_Z
HWCN转换成NCHW
HWCN转换成NHWC
NC1HWC0转换成HWCN
NC1HWC0转换成NCHW
NC1HWC0转换成NHWC
NCHW转换成FRACTAL_Z
NCHW转换成NHWC
NHWC转换成FRACTAL_Z
NHWC转换成HWCN
NHWC转换成NCHW
NDC1HWC0转换成NCDHW

一般情况下，非四维的Format是由四维Format转换而来，那么对于同一个非四维Format支持转换成多种Format类型的情况，该非四维Format只有重新转回原始的四维Format才有效。例如NC1HWC0支持转换成HWCN、NCHW、NHWC，但是被转换的NC1HWC0数据只有一种四维的原始数据，假设为HWCN，那么该NC1HWC0数据只能转换成HWCN。识别原始数据的Format类型需要了解《ATC工具使用指南》中的“高级功能 > 单算子模型转换”。

准备自定义Format转换.py文件

为满足用户自定义Format转换，需要按以下要求准备：

.py文件命名需满足规则：“convert_{format_from}_to_{format_to}.py”，其中，format_from和format_to支持的类型如下：
- NCHW
- NHWC
- ND
- NC1HWC0
- FRACTAL_Z
- NC1C0HWPAD
- NHWC1C0
- FSR_NCHW
- FRACTAL_DECONV
- C1HWNC0
- FRACTAL_DECONV_TRANSPOSE
- FRACTAL_DECONV_SP_STRIDE_TRANS
- NC1HWC0_C04
- FRACTAL_Z_C04
- CHWN
- DECONV_SP_STRIDE8_TRANS
- NC1KHKWHWC0
- BN_WEIGHT
- FILTER_HWCK
- HWCN
- LOOKUP_LOOKUPS
- LOOKUP_KEYS
- LOOKUP_VALUE
- LOOKUP_OUTPUT
- LOOKUP_HITS
- MD
- NDHWC
- C1HWNCoC0
- FRACTAL_NZ
- NCHDW

.py文件内容需满足以下规则：

        
             def convert(shape_from, shape_to, array):
    
    return numpy_array

表2 参数说明
参数	说明
shape_from	array数据的转换前的shape，一维数组。
shape_to	array数据的转换后的shape，一维数组，可选。
array	一维原始数据。
return	返回值，返回转换后的numpy数组。

.py文件存放目录需满足：
.py文件必须存放在“format_convert”目录下，如果该目录不存在，需要新建。

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