模型后处理介绍

模型后处理为与模型一一对应的配套操作，在SDK中其主要工作是用于对模型推理插件传入的推理结果张量进行处理，如在目标检测任务中，需要对目标框进行去重，排序，筛选等，最后将处理结果写入目标信息的类对象中，传递回给目标检测后处理插件进行写入元数据以传递给下游插件。目前SDK所支持的模型均已开发相应的后处理参见表1。请用户根据实际情况选择现有后处理插件或自行开发适配所需模型，具体操作步骤请参见后处理类开发步骤。

后处理一般需要一个配置文件和一个标签文件。

• 标签文件需将所有类别的名称按类别ID顺序逐行输入（#开头的行不会被读取），填写示例参考如下：

  # This is modified from https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a
  unknown type
  tench, Tinca tinca
  goldfish, Carassius auratus
  great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carchariasB
  tiger shark, Galeocerdo cuvieri
  ……

• 每个模型所需要的配置参数一般不相同，用户可自行定义增加。后处理基类中已经读取“CHECK_MODEL”参数，当值为“true”时会对模型的输出张量形状进行校验，并拦截后处理不兼容的模型，当值为“false”时会跳过模型校验。当前SDK已支持的模型输出张量形状与配置文件参数请见已有模型支持。