全量检索

算法（API参考）	算法使用场景	需要生成的算子	样例链接
AscendIndexInt8Flat	特征类型：int8 特征维度：64, 128, 256, 384, 512, 1024 距离类型：L2和IP 计算精度：高 Device内存占用：较低适应场景：精度要求高的暴力检索场景	INT8Flat AICPU	链接
AscendIndexFlat	特征类型：FP32 特征维度：32, 64, 128, 256, 384, 512, 1024，2048（仅L2) 距离类型：L2和IP 计算精度：高 Device内存占用：高适应场景：精度要求高的暴力检索场景	Flat AICPU	链接
AscendIndexSQ	特征类型：FP32 特征维度：64, 128, 256, 384, 512 距离类型：L2和IP 计算精度：高 Device内存占用：较低（已量化为int8）适应场景：精度要求较高的暴力检索场景	SQ8 AICPU	链接
AscendIndexCluster	特征类型：FP32 特征维度：32, 64, 128, 256, 384, 512 距离类型：IP 计算精度：高 Device内存占用：较高适应场景：只计算距离的聚类场景仅支持Atlas 300I Pro 推理卡	Flat AICPU	链接
IndexIL	需要运行在Device上，安装部署复杂，暂不推荐使用	Flat	参考IndexILFlat

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