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Adagrad

自定义Adagrad优化器。

函数原型

def create_hash_optimizer(learning_rate=0.001, initial_accumulator_value=0.9, use_locking=False, name="Adagrad")

参数说明

参数名称

参数说明

参数类型

必选/可选

默认值

取值范围

learning_rate

学习率。

float

可选

0.001

[-2147483647.0, 2147483647.0]

initial_accumulator_value

累加器的初始值。

float

可选

0.9

(0.0, 2147483647.0]

use_locking

优化器中防止对变量并发更新。

bool

可选

False

  • True
  • False

name

优化器名称。

string

可选

Adagrad

优化器名称长度范围:[1, 255]

返回值说明

CustomizedAdagrad(自定义Adagrad优化器)的一个实例对象。

使用示例

from mx_rec.optimizers.adagrad import create_hash_optimizer
hashtable_optimizer = create_hash_optimizer(0.001)