get_initializer

功能描述

获取初始化iterator的TensorFlow算子（tf.Operation），该算子需要通过sess.run()使用。

函数原型

from mx_rec.util.initialize import ConfigInitializer
ConfigInitializer.get_instance().train_params_config.get_initializer(is_training)

参数说明

返回值说明

• 成功：返回初始化iterator的TensorFlow算子（tf.Operation）。
• 失败：抛出异常。

使用示例

import tensorflow as tf
from mx_rec.util.initialize import ConfigInitializer
from mx_rec.graph.modifier import modify_graph_and_start_emb_cache
# train，需要开启自动改图
# train模式下，自动改图需要在计算梯度之后
计算梯度........
modify_graph_and_start_emb_cache(dump_graph=True)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    # 请确保已调用过modify_graph_and_start_emb_cache()接口
    initializer = ConfigInitializer.get_instance().train_params_config.get_initializer(True)
    sess.run(initializer)

参考资源

接口调用流程及示例，参见自动改图。