准备软件包 如果使用容器化安装MindIE，则跳过安装开发环境步骤，请直接前往容器化部署和镜像制作章节通过镜像安装或者容器化安装MindIE。 软件包配套关系MindIE与CANN版本必须配套使用，其版本配套关系如表1所示。 表1 版本配套列表MindIE版本 配套CANN版本 1.0.RC3 8.0.RC3 下载软件包软件安装前，请参考表2获取所需软件包和对应的数字签名文件，各软件包版本号需要保持一致。 下载本软件即表示您同意华为企业业务最终用户许可协议（EULA）的条款和条件。 表2 MindIE依赖软件依赖 软件包 软件说明 获取链接 CANN Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run 开发套件包。 获取链接 Ascend-cann-kernels-{chip_type}_{version}_linux-{arch}.run 二进制算子包。 Ascend-cann-nnal_{version}_linux-{arch}.run 加速库软件包。 ATB Models Ascend-mindie-atb-models_{version}_linux-{arch}-{abi}.tar.gz 模型库安装包。 Ascend Extension for PyTorch torch_npu-{torch_version}.post{post_id}-cp310-cp310-manylinux_{arch}.whl torch_npu插件whl包。 获取链接 说明： 在Pytorch栏单击对应版本后方下载按钮，跳转至Pytorch的gitee仓发布页，然后在页面下方获取对应版本的torch_npu。 apex-{apex_version}_ascend-cp310-cp310-{arch}.whl Apex模块的whl包。 请参见《Ascend Extension for PyTorch 配置与安装》中的“（可选）安装APEX模块”章节，根据Python3.10版本自行编译。 torch-{torch_version}+cpu-cp310-cp310-linux_{arch}.whl PyTorch框架whl包。 说明： 推荐使用2.1.0版本。 请从《Ascend Extension for PyTorch 配置与安装》中的“安装PyTorch框架”章节获取。 父主题： 安装开发环境
