算子部署（本地）

执行ST测试操作时，会自动编译生成自定义算子安装包并将其部署到开发环境的opp目录下，若用户已参见ST测试进行了算子的ST测试，则此步骤可跳过；若需要单独部署自定义算子安装包，可参见此章节进行部署。
进行算子部署前，需要参见算子工程编译生成自定义算子安装包custom_opp_Linux_Arch.run。
Windows操作系统不支持算子本地部署。

在MindStudio工程界面菜单栏依次选择“Ascend > Operator Deployment”，弹出算子部署界面。

在弹出的界面中选择“Operator Deploy Locally”，在“Operator Package”中选择指定的算子库OPP包目录并单击“Operator deploy”按钮。

在下方Output页签出现如下信息，代表自定义算子部署成功。

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自定义算子包安装成功后，会将自定义算子部署在Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/opp目录下或指定的算子库OPP目录下的对应文件夹中。

目录结构示例如下所示：

├── opp      //算子库目录
│   ├── vendors    //自定义算子所在目录
│       ├── config.ini     // 自定义算子优先级配置文件
│       ├── vendor_name1   // 存储对应厂商部署的自定义算子，此名字为编译自定义算子安装包时配置的vendor_name，若未配置，默认值为customize
│           ├── op_impl
│               ├── cpu    //AI CPU算子实现文件及算子信息库所在目录
│                   ├── aicpu_kernel/
│                       ├── impl               //AI CPU算子实现代码文件
│                           ├── libcust_aicpu_kernels.so
│                   ├── config
│                       ├── cust_aicpu_kernel.json     //AICPU算子信息库文件
│               ├── vector_core   //此目录预留，无需关注
│           ├── framework
│               ├── caffe   //存放Caffe框架的自定义算子插件库
│                   ├── libcust_caffe_parsers.so
│                   ├── custom.proto
│               ├── onnx          //存放ONNX框架的自定义算子插件库
│                   ├── libcust_onnx_parsers.so         
│               ├── tensorflow          //存放TensorFlow框架的自定义算子插件库及npu对相关自定义算子支持度的配置文件
│                   ├── libcust_tf_parsers.so
│                   ├── libcust_tf_scope_fusion.so    //scope融合规则定义库文件
│                   ├── npu_supported_ops.json   //Ascend 910场景下使用的文件
│           ├── op_proto    //自定义算子原型库所在目录
│               ├── libcust_op_proto.so   
│       ├── vendor_name2   // 存储厂商vendor_name2部署的自定义算子

父主题： AI CPU算子开发