介绍 PyTorch GPU2Ascend工具可将基于GPU的训练脚本迁移为支持NPU的脚本,大幅度提高脚本迁移速度,降低开发者的工作量。本样例指导可以让开发者快速体验PyTorch GPU2Ascend工具的迁移效率。原基于GPU的训练脚本迁移成功后可在NPU上运行。 本样例选用resnet50模型,数据集为cifar100。 父主题: 分析迁移(PyTorch GPU2Ascend)