总体说明

版本迭代前后精度比对

对于进行ATC转换后的离线模型，由于CANN软件版本迭代、模型版本迭代或模型进行优化，需要判断迭代、优化后的模型在昇腾AI处理器上运行是否存在精度下降问题。分为非量化 vs 非量化和量化 vs 量化，输入数据准备如下。

同一模型切换推理芯片场景的精度比对

当同一离线模型切换了推理芯片，为了了解是否存在精度下降问题，那么可以将切换前的离线模型dump数据与切换后的离线模型dump数据进行比对。

例如在Atlas 200/300/500 推理产品下运行的离线模型切换到Atlas 推理系列产品下运行，判断是否存在精度下降问题，需要进行如下步骤：

1. 获取到原始模型并重新执行ATC模型转换。

   参见准备离线模型文件执行，要求分别指定定两个--soc_version芯片型号，且跳过3，即两个模型均关闭算子融合转换离线模型，保证所有算子均可比对。

2. 获取离线模型dump数据。

   参见表3或表4获取，标杆数据为Atlas 200/300/500 推理产品下运行的dump数据，待比对数据为Atlas 推理系列产品下运行的dump数据。

3. 执行精度比对。

   参见比对操作和分析，需要取消-f和-cf参数，否则无法比对。

开启和关闭算子融合功能模型转换的精度比对

一般情况下转换离线模型是默认开启算子融合功能的。为了排查融合后的算子产生的精度问题，可以先dump开融合的数据文件，再关闭算子融合功能进行模型转换，dump关融合的数据文件，最后将开融合和关融合的dump数据文件进行比对。

改场景分为非量化 vs 非量化和量化 vs 量化，输入数据准备如下。