虚拟化实例组合

Atlas 推理系列产品（配置Ascend 310P AI处理器）支持虚拟化实例组合如图1所示，1个昇腾AI处理器最大支持切分7个虚拟化实例，用户需要按照组合规格对NPU硬件资源进行虚拟化切分。

由于Atlas 推理系列产品（配置Ascend 310P AI处理器）只配置7个AI CPU，因此导致对Atlas 推理系列产品（配置Ascend 310P AI处理器）进行虚拟化时，无法做到资源均衡的划分vNPU，vNPU支持的划分组合如图1所示，因此您在使用Atlas 推理系列产品（配置Ascend 310P AI处理器）进行虚拟化实例功能前，需要评估现场服务器上推理应用所需的资源要求，比如划分6个vir01后，无法再切分2个vir01，只能再划分一个vir02_1c（或者一个vir01，但是会浪费一个AI Core），所以建议您的推理应用正式使用vNPU前，可以先划分vNPU进行测试验证，找到最佳的切分策略。

如果您需要了解典型模型在vNPU上推理的性能数据，您可以联系华为技术支持工程师获取信息。

Atlas 训练系列产品的虚拟化实例组合不一一列举，虚拟化机制为在一个NPU上创建的虚拟实例包含的AIcore数量达到了NPU实际AIcore数量后就不能够继续切分，如昇腾AI处理器为30个AICore时，则不能切分两个vir16，只能切分一个vir16，剩余的14个AICore则可以按照vir08+vir04+vir02切分，而昇腾AI处理器为32个AICore时，则支持两个vir16。昇腾AI处理器为30个AICore时，最大支持切分15个虚拟化实例，昇腾AI处理器为32个AICore时，最大支持切分16个虚拟化实例。