MindX DL集群调度基于业界流行的集群调度系统Kubernetes，提供昇腾AI处理器资源管理和查看；实现了昇腾AI处理器优化调度、生成分布式训练集合通信配置等基础功能。深度学习平台开发厂商可以借助集群调度组件有效减少底层资源调度相关软件开发工作量，快速使能合作伙伴基于MindX DL开发深度学习平台。

Ascend Docker Runtime（又称Ascend Docker，又称昇腾容器运行时）是MindX DL的基础组件，用于为所有的训练或推理作业提供昇腾处理器（Ascend NPU）容器化支持，使用户AI作业能够以Docker容器的方式平滑运行在昇腾设备之上。

MindIO加速大模型CheckPoint功能主要针对大模型训练中的CheckPoint的保存及加载进行加速，CheckPoint的数据先写入训练服务器的内存系统中，再异步写入后端的可靠性存储设备中。