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昇腾小AI

制作镜像

  • 从昇腾镜像仓库拉取镜像。用户可以从昇腾镜像仓库获取基于制作镜像示例中的步骤制作好的MindX DL各组件的镜像,具体操作可参考从昇腾镜像仓库拉取镜像章节。镜像制作完成后,请及时进行安全加固;如修复基础镜像的漏洞、安装第三方依赖导致的漏洞等。
  • (推荐)制作镜像。本章节以HCCL-Controller为例,介绍了制作MindX DL组件容器部署时所需要的镜像,请参考制作镜像章节进行操作。软件包中的Dockerfile仅作为参考,用户可基于本示例制作定制化镜像。

从昇腾镜像仓库拉取镜像

  1. 确保服务器能访问互联网后,访问昇腾镜像仓库
  2. 在左侧导航栏选择“MindX DL”。然后根据下表选择组件对应的镜像。
    表1 镜像列表

    组件

    镜像名称

    镜像tag

    拉取镜像的节点

    说明

    Resilience-Controller

    resilience-controller

    v5.0.RC1

    管理节点

    拉取的镜像需要重命名后才能使用组件启动yaml进行部署,可参考3

    Volcano

    v1.4.0-v5.0.RC1

    HCCL-Controller

    hccl-controller

    v5.0.RC1

    Ascend Operator

    ascend-operator

    v5.0.RC1

    NodeD

    noded

    v5.0.RC1

    计算节点

    NPU-Exporter

    npu-exporter

    v5.0.RC1

    Ascend Device Plugin

    ascend-k8sdeviceplugin

    v5.0.RC1

    • 若无下载权限,请根据页面提示申请权限。提交申请后等待管理员审核,审核通过后即可下载镜像。
    • 若执行docker login命令时失败,可能是由于未配置代理导致,可参考配置代理登录昇腾镜像仓库章节解决。
  3. 昇腾镜像仓库中拉取的MindX DL镜像与组件启动yaml中的名字不一致,需要重命名拉取的镜像后才能启动。根据以下步骤将2中获取的镜像重新命名,同时建议删除原始名字的镜像。具体操作如下。
    1. 执行以下命令,重命名镜像(用户需根据所使用的组件,选取对应命令执行)。
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/resilience-controller:v5.0.RC1 resilience-controller:v5.0.RC1
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-operator:v5.0.RC1 ascend-operator:v5.0.RC1
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/npu-exporter:v5.0.RC1 npu-exporter:v5.0.RC1
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-k8sdeviceplugin:v5.0.RC1 ascend-k8sdeviceplugin:v5.0.RC1
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/vc-controller-manager:v1.4.0-v5.0.RC1 volcanosh/vc-controller-manager:v1.4.0
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/vc-scheduler:v1.4.0-v5.0.RC1 volcanosh/vc-scheduler:v1.4.0
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/noded:v5.0.RC1 noded:v5.0.RC1
      
      docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/hccl-controller:v5.0.RC1 hccl-controller:v5.0.RC1
    2. (可选)执行以下命令,删除原始名字镜像(用户需根据所使用的组件,选取对应命令执行)。
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/resilience-controller:v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-operator:v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/npu-exporter:v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-k8sdeviceplugin:v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/vc-controller-manager:v1.4.0-v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/vc-scheduler:v1.4.0-v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/noded:v5.0.RC1
      docker rmi swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/hccl-controller:v5.0.RC1

制作镜像

  1. 获取需要安装的集群调度组件软件包,请参见软件包说明
  2. 将软件包上传到制作镜像服务器任意目录,然后解压。以HCCL-Controller为例,放到“/home/ascend-hccl-controller”目录,目录结构如下。
    root@ubuntu:/home/ascend-hccl-controller# ll
    total 66328
    drwxr-xr-x 3 root root     4096 Jun 24 20:24 ./
    drwxr-x--- 9 root root     4096 Jun 24 20:24 ../
    -r-------- 1 root root      677 Jun 22 04:00 Dockerfile
    -r-x------ 1 root root 36578912 Jun 22 04:00 hccl-controller*
    -r-------- 1 root root     2493 Jun 22 04:00 hccl-controller-v5.0.RC1.yaml

    NPU-Exporter和Ascend Device Plugin若以容器化的形式部署在Atlas 200I SoC A1 核心板上,在制作镜像时需要检查宿主机HwHiAiUser、HwDmUser、HwBaseUser用户的gid和uid,并记录该gid和uid的取值。查看在Dockerfile-310P-1usoc中创建HwHiAiUser、HwDmUser、HwBaseUser用户时指定的gid和uid是否与宿主机的一致。如果不一致,请手动修改Dockerfile-310P-1usoc文件使其保持一致,同时需要保证每台宿主机上HwHiAiUser、HwDmUser、HwBaseUser用户的gid和uid的取值一致。

  3. 检查制作集群调度组件镜像的节点是否存在如下基础镜像。
    • 执行docker images | grep ubuntu命令检查ubuntu镜像,Arm架构和x86_64架构镜像大小有差异。
      root@ubuntu:# docker images | grep ubuntu
      ubuntu              18.04               6526a1858e5d        2 years ago         64.2MB
    • 如果需要安装Volcano,则需要检查alpine镜像是否存在。执行docker images | grep alpine命令检查,示例如下,Arm架构和x86_64架构镜像大小有差异。
      root@ubuntu:# docker images | grep alpine
      alpine            latest              a24bb4013296        2 years ago         5.57MB

    若上述基础镜像不存在,使用表 获取基础镜像命令拉取基础镜像(拉取镜像需要服务器能联网)。

    表2 获取基础镜像命令

    基础镜像

    拉取镜像命令

    说明

    ubuntu:18.04

    docker pull ubuntu:18.04

    拉取时自动识别系统架构。

    alpine:latest

    • x86_64架构

      docker pull alpine:latest

    • Arm架构

      docker pull arm64v8/alpine:latest

      docker tag arm64v8/alpine:latest alpine:latest

    -

  4. 进入组件解压目录,执行docker build命令制作镜像,命令参考如下表。
    表3 各节点镜像制作命令

    节点类型

    组件名称

    镜像制作命令

    说明

    其他类型

    Ascend Device Plugin

    docker build --no-cache -t ascend-k8sdeviceplugin:{tag} ./

    {tag}需要参考软件包上的版本。如:软件包上版本为5.0.RC1,则{tag}为v5.0.RC1。

    Atlas 200I SoC A1 核心板

    docker build --no-cache -t ascend-k8sdeviceplugin:{tag} -f Dockerfile-310P-1usoc ./

    其他类型

    NPU-Exporter

    docker build --no-cache -t npu-exporter:{tag} ./

    Atlas 200I SoC A1 核心板

    docker build --no-cache -t npu-exporter:{tag} -f Dockerfile-310P-1usoc ./

    其他类型

    HCCL-Controller

    docker build --no-cache -t hccl-controller:{tag} ./

    Ascend Operator

    docker build --no-cache -t ascend-operator:{tag} ./

    Resilience-Controller

    docker build --no-cache -t resilience-controller:{tag} ./

    NodeD

    docker build --no-cache -t noded:{tag} ./

    Volcano

    • docker build --no-cache -t volcanosh/vc-scheduler:v1.4.0 ./ -f ./Dockerfile-scheduler
    • docker build --no-cache -t volcanosh/vc-controller-manager:v1.4.0 ./ -f ./Dockerfile-controller

    -

    以HCCL-Controller组件的镜像制作为例,执行docker build --no-cache -t hccl-controller:v5.0.RC1 .进行制作:
    root@ubuntu:/home/ascend-hccl-controller# docker build --no-cache -t hccl-controller:v5.0.RC1 .
    Sending build context to Docker daemon  43.92MB
    Step 1/5 : FROM ubuntu:18.04 as build
     ---> 0ccb47f043f5
    Step 2/5 : RUN useradd -d /home/hwMindX -u 9000 -m -s /usr/sbin/nologin hwMindX &&     usermod root -s /usr/sbin/nologin
     ---> Using cache
     ---> ba8caef1ba53
    Step 3/5 : COPY ./hccl-controller  /usr/local/bin/
     ---> 14575155c852
    Step 4/5 : RUN chown -R hwMindX:hwMindX /usr/local/bin  &&    chmod 750 /home/hwMindX &&    chmod 550 /usr/local/bin/ &&    chmod 500 /usr/local/bin/hccl-controller &&    echo 'umask 027' >> /etc/profile &&     echo 'source /etc/profile' >> /home/hwMindX/.bashrc
     ---> Running in 14a81476a370
    Removing intermediate container 14a81476a370
     ---> 63c668d03745
    Step 5/5 : USER hwMindX
     ---> Running in 63407e98c56d
    Removing intermediate container 63407e98c56d
     ---> be9c4a8d385b
    Successfully built be9c4a8d385b
    Successfully tagged hccl-controller:v5.0.RC1
  5. 满足以下场景可以跳过本步骤。
    • 已将制作好的集群调度组件镜像上传到私有镜像仓库,各节点可以通过私有镜像仓库拉取集群调度组件的镜像。
    • 已在安装集群调度组件各节点制作好了组件对应的镜像,可通过表 组件安装位置确认组件安装位置。
    如不满足上述场景,则需要手动分发镜像到各节点。以HCCL-Controller组件为例,使用离线镜像包的方式,分发镜像到其他节点。
    1. 将制作完成的镜像保存成离线镜像。
      docker save hccl-controller:v5.0.RC1 > hccl-controller-v5.0.RC1-linux-arrch64.tar
    2. 将镜像拷贝到其他节点。
      scp hccl-controller-v5.0.RC1-linux-arrch64.tar root@{目标节点IP地址}:保存路径
    3. 以root用户登录各个节点载入离线镜像。
      docker load < hccl-controller-v5.0.RC1-linux-arrch64.tar
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