资源不足时，任务处于Pending状态

问题现象描述

使用Volcano进行任务调度时，若申请的资源大于当前环境可用资源，任务将不会被调度，同时其状态会被置为pending。若申请的资源大于集群所拥有的资源上限时，任务则会一直处于pending状态。

以自定义命名空间mindx-test的“mindx-dls-npu-16p”任务为例进行说明（该任务在集群只有8个NPU的情况下，申请16个NPU）。

kubectl describe vcjob -n mindx-test mindx-dls-npu-16p

回显示例如下：

Name:         mindx-dls-npu-16p
Namespace:    mindx-test
Labels:       ring-controller.atlas=ascend-910
...
  Min Available:  2
  ...
    Replicas:  2
    ...
          Resources:
            Limits:
              Cpu:                   10
              huawei.com/Ascend910:  8
              Memory:                20Gi
            Requests:
              Cpu:                   10
              huawei.com/Ascend910:  8
              Memory:                20Gi
...
Status:
  Controlled Resources:
    Plugin - Env:  env
    Plugin - Ssh:  ssh
    Plugin - Svc:  svc
  Min Available:   2
  State:
    Last Transition Time:  2021-02-09T07:38:04Z
    Phase:                 Pending
Events:                    <none>

由此可见该任务处于pending状态。

原因分析

资源不够，volcano-scheduler未将任务终止。

解决措施

1. 在调用前请确保资源充足。
2. 若任务已经下发，并且处于pending状态，可使用 kubectl get vcjob -n namespace找到任务。

   root@ubuntu:/home/yaml# kubectl get vcjob -n mindx-test
   NAME                AGE
   mindx-dls-npu-16p   6m10s

3. 执行kubectl delete vcjob mindx-dls-npu-16p -n namespace命令，删除该vcjob。

   root@ubuntu:/home/yaml# kubectl delete vcjob mindx-dls-npu-16p -n mindx-test
   job.batch.volcano.sh "mindx-dls-npu-16p" deleted

   

   • mindx-dls-npu-16p：vcjob的任务名字。
   • mindx-test：该任务所属的namespace名称。