函数:gemm_ex
C函数原型 |
aclError aclblasGemmEx(aclTransType transA, aclTransType transB, aclTransType transC, int m, int n, int k, const void *alpha, const void *matrixA, int lda, aclDataType dataTypeA, const void *matrixB, int ldb, aclDataType dataTypeB, const void *beta, void *matrixC, int ldc, aclDataType dataTypeC, aclComputeType type, aclrtStream stream) |
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Python函数 |
ret = acl.blas.gemm_ex(trans_a, trans_b, trans_c, m, n, k, alpha, matrix_a, lda, data_type_a, matrix_b, ldb, data_type_b, beta, matrix_c, ldc, data_type_c, type, stream) |
函数功能 |
执行矩阵-矩阵的乘法,C = αAB + βC,输入数据、输出数据的数据类型通过入参设置,异步接口。 |
输入说明 |
trans_a:int,矩阵A是否转置的标记。 trans_b:int,B矩阵是否转置的标记。 trans_c:int,C矩阵的标记,当前仅支持aclTrans_N。 m:int,矩阵A的行数与矩阵C的行数。 n:int,矩阵B的列数与矩阵C的列数。 k:int,矩阵A的列数与矩阵B的行数。 alpha:int, 用于执行乘操作的标量alpha数据指针地址。 matrix_a:int,矩阵A的数据指针地址。 lda:int,A矩阵的主维,此时选择转置,按行优先,则lda为A的列数。预留参数,当前只能设置为-1。 data_type_a:int,矩阵A的数据类型。 matrix_b:int,矩阵B的数据指针地址。 ldb:int,B矩阵的主维,此时选择转置,按行优先,则ldb为B的列数。预留参数,当前只能设置为-1。 data_type_b:int,矩阵B的数据类型。 beta:int,用于执行乘操作的标量beta的数据指针地址。 matrix_c:int,矩阵C的数据指针地址。 ldc:int,C矩阵的主维。预留参数,当前只能设置为-1。 data_type_c:int,矩阵C的数据类型。 type:int,计算精度。 stream:int,执行算子所在的Stream。 |
返回值说明 |
ret:int,错误码。
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约束说明 |
A、B、C的数据类型支持仅支持以下组合, α和β的数据类型与C一致。 A的数据类型 x的数据类型 y的数据类型 aclFloat16 aclFloat16 aclFloat16 aclFloat16 aclFloat16 float(float32) int8_t int8_t float(float32) int8_t int8_t int32_t |
参考资源 |