全量检索 全量检索算法介绍 算法(API参考) 算法使用场景 需要生成的算子 样例链接 AscendIndexInt8Flat 特征类型:int8特征维度:64, 128, 256, 384, 512, 768, 1024距离类型:L2和IP计算精度:高Device内存占用:较低适应场景:精度要求高的暴力检索场景 INT8FlatAICPU 链接 AscendIndexFlat 特征类型:FP32特征维度:32, 64, 128, 256, 384, 512, 768, 1024, 2048, 3072, 4096距离类型:L2和IP计算精度:高Device内存占用:高适应场景:精度要求高的暴力检索场景 FlatAICPU 链接 AscendIndexSQ 特征类型:FP32特征维度:64, 128, 256, 384, 512距离类型:L2和IP计算精度:高Device内存占用:较低(已量化为int8)适应场景:精度要求较高的暴力检索场景 SQ8AICPU 链接 AscendIndexCluster 特征类型:FP32特征维度:32, 64, 128, 256, 384, 512距离类型:IP计算精度:高Device内存占用:较高适应场景:只计算距离的聚类场景仅支持Atlas 推理系列产品。 FlatAICPU 链接 IndexIL 需要运行在Device上,安装部署复杂,暂不推荐使用 Flat 参考IndexILFlat 父主题: 算法介绍