流水并行优化

考虑数据量足够大时，在核内使用乒乓的方式来进行流水线之间的并行优化。

指令在核内以SCALAR单元进行下发，可能会有SCALAR运算或其他指令会阻塞后续指令下发，根据流水图观察并行程度，以Matmul算子为例（MindStudio），如图1 Matmul算子流水图1所示。

结合代码中对MTE2搬入开启乒乓流水，可以观察出图中2个MTE2之间本不应该有气泡产生，此时可以采取PreLoad的方法提前载入下一次的数据搬移以达到以下效果，如图2 Matmul算子流水图2所示。

在出现BOUND的情况下，我们应该让BOUND的流水线尽可能的一直在工作，不被其他流水线所阻塞（占比>80%）。